问卷调查法怎么做数据分析？
一、问卷处理
当我们把收集到海量数据之后，最重要的是回过头分析自己的研究目的，只有明晰自己研究的初衷，得出的结论才能为自己的研究所用。问卷中设置的各项问题也是围绕我们的研究目的展开的。
理清自己的研究目的之后，就可以对回收的问卷数据进行分析了。依据调查结果，对问卷中每一个问题的回答情况进行编码统计。调查问卷得到的数据我们可以有两种分析方法，即定性分析和定量分析。
定性分析依靠研究者以自己的专业知识并采取不同的分析视角，对所得的数据进行编码分析。但这种方法存在较大的主观性，会受到研究者专业知识水平和主观意识的影响。所以，在通常的研究中采用定量研究的方法更多，本文给大家介绍的也是定量分析数据的方法。
在使用定量研究时，一般采用专业的数据分析软件将问卷调查中得到的数据进行分析，在教育研究领域用得比较多的数据分析软件工具如Excel和SPSS。在使用统计软件时，我们首先要做的是将得到的数据录入软件，再根据自己的研究目的调用适当的分析方法，最后保存分析结果即可。
本文主要就回收数据之后我们应该从这几个方面分析数据进行介绍。
二、剔除无效问卷
问卷回收后，首先就需要剔除无效问卷，判断其可信性。在剔除无效问卷的同时，还需要保持一个较高的问卷回收率。一般来说，回收率如果仅有30%左右，资料只能作参考；50%以上，可以采纳建议；当回收率达到70—75%以上时，方可作为研究结论的依据。因此，问卷的回收率一般不应少于70%。
空白较多的问卷、未完成的问卷很容易被识别和剔除，但有些表面上完整的问卷也可能存在种种问题，需要进一步辨别。常见的无效问卷还包括：
（1）选择单一选项。比如全部都选B，或者—半选A一半选B。
（2）随意填答（回答者随机选择答案）。这种情况在没有测谎题的问卷中较难发现，但有时通过对完全相同的题目或相近题目进行对比仍可判断出来。
（3）多人同种答案。这种情况在当场回收的问卷中较少，多出现在在同一单位集体发放问卷、经一段时间后回收的情况下，有些被调查可能相互抄袭应付，或者一个人填答几份问卷。这样的问卷显然不能反映真实情况，都应作为废卷处理。
三、信度检验
信度检验是对调查问卷的可信度进行检验的方法，常见的信度检验方法有重测信度检验、折半信度检验、复本信度检验等。在李克特态度量表法中常用的信度检验方法为Cronbachα系数，α信度系数主要反映量表的内部一致性信度，α系数越高，代表量表的内部一致性越高。下表是α信度系数的判断标准。
四、效度检验
效度检验是指对调查问卷的有效程度进行的检验，常见的检验方法有内容效度检验、准则效度检验、结构效度检验等。效度检验一般可以请领域专家进行分析判断，也可以使用统计软件进行分析。
五、相关分析
相关分析是对研究变量间统计关系强弱程度进行测量的一种方法，通常使用Pearson系数来表示，也有通过绘制散点图的方式来反应变量之间的相关性。
六、回归分析
回归分析的目的是从数量上对具有相互联系和一定因果关系的现象进行描述，通过分析这些变量间的关系，以一个数学模型的形式近似的反应出这些变量间的变化关系。根据研究中自变量和因变量的关系，可以分为线性回归和非线性回归；根据自变量的数量则可以分为一元回归分析和多元回归分析。
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