正文开始
从无人问津的藏族小伙到引爆热搜的顶流网红，“00后”丁真只用了二十多天。这段仅仅只有七秒的视频，让丁真以光速走红网络，引爆微博热搜，阅读量高达几十亿。回归到现实：为什么大学生都想去做网红？几年前，如果我们被问起最想做的工作是什么，可能大多数人的回答是：互联网程序员、金融白领、律师、医生、教职等等。但是到了今天，我们从新华网的职业意愿调查看到，超过一半的95后最向往的职业是主播和网红。收入与年龄段成反比的网红行业，似乎将那些已经厌倦成天埋头读书的大学生给拯救了出来。图源：行使检查活动跟踪与健康图标的女人北京易维视网络科技有限公司但不是所有的大学生都可以做网红，对于大学生毕业是否做网红，可能很多人认为这是个人的选择，任何人都没有资格去评判其孰优孰劣。但归根到底还是得应该考虑到时代的发展和自己的资本和处境。就算是长相出众的人选择了当网红，这背后需要付出的艰辛和努力，可远不止一部智能手机和一场坐着的闲聊。李子柒五分钟的视频，谁有耐心耗上一年的时间来拍摄？李佳琦对口红的了如指掌，谁能感受到这背后试口红试到嘴唇麻木？薇娅双十一高达53亿的成交额，谁会为她在连播三场后提前准备氧气瓶？每个人都想赚钱，但是赚钱的道路有千万条，哪一条路更适合长远地走下去，以及这条路需要你具备怎样的专业能力和素质，才是更多数普通人该考虑的主要问题。图源：硬币堆和计算器在财政图表纸北京易维视网络科技有限公司这次，Riva给大家准备了几门科研小班课程，新的一年里，重新定义自己未来的方向，提升自己的专业能力。你是否想了解B咔叽、Face的特效贴纸怎么准确对应到你脸上的？你是否想跟着NYU大牛教授设计属于你独一无二的学习型游戏，掌握金融行业知识，探索神经生物学？来为未来的路打下坚实的基础，一起看看吧！01
人工智能：
机器学习算法与Boosting方法项目实践
课程简介：
人类能够从经验中学习，井通过更多的经验和更多的数据来更好地完成自己的任务。一个重要的问题是我们是否可以使这一学习的过程自动化，这正是机器学习学科的目标。机器学习是允许机器从数据和经验中学习的一项技术，使用这项技术不需要人工手动定义机器的预期行为。
在过去的二十年中，机器学习技术在AI领域，作为一个单独的学术领域以及在技术行业中都变得越来越重要。
本在线课程将从各种角度为学生介绍机器学习的理论和实用算法。课程内容涵盖了一些用于回归，分类和聚类的主要模型和算法。
导师介绍：
ProffessorV.S.A
南加州大学正教授
曾任卡内基梅隆大学副教授
曾任美国国家科学研究所首席研究员
领导开发了软件Mathematica的多个功能包
发表高水平论文65篇
适合人群：
本课程适合人工智能、计算机科学、机器学习等专业的学生，或对相关专业感兴趣，未来想要从事相关工作的学生(建议本科生选择该课程)
本课程需要学生已熟练掌握微积分、线性代数和概率论，不需要编程经验。
项目亮点：
B咔叽、Face的特效贴纸怎么准确对应到你脸上的？
为什么微博、抖音、淘宝的推荐内容仿佛窥探了你的私生活?学习机器学习核心理论和算法，走进人工智能的大门
实践学到的内容，完成一个有关Boosting和回归分析的研究项目
项目收获：
课程证明：导师签发的课程证明
推荐信：可用于网申的导师推荐信
摘要投稿：按要求完成摘要撰写，结果可用于国际英文会议投稿
写作任务：课程结束学生需要完成导师提供课题的相关研究或撰写报告
知识收获：学习机器学习相关的理论和实用算法
时间安排：
课程周期：10周
开课时间：年2月20日
报名截止日期：年2月18日
更多详情报名入口：
02
行为经济学：
真实世界下人类经济行为预测
课程简介：
标准经济学模型的假设前提是每一个人都是理性且会做出正确的选择判断。然而，让人类保持理智永远是一种奢望。真实社会中人类总会做出与理论相悖的行为。70年代一些针对心理学领域的研究人员通过开创性的实验对模型假设的真实性提出了质疑,由此诞生了行为经济学。
本课程介绍了行为经济学及其在经济学和政策制定的广泛应用，通过研究开创性实验来描绘行为经济学的历史发展，揭示人类如何使用启发法做出决策，却又错误导致决策行为偏向。我们将学习禀斌效应，现状偏差和锚定效应等概念的含义。在课程中，我们将通过实时互动来仿做导致了启发法的发现并由此产生偏差的实验。
导师介绍：
ProfessorE.G
剑桥大学经济学院副教授
剑桥大学皇后学院经济学系主任
EconomicJournal等多个顶级刊物审稿人
联合国ERFResearchGrant等多个注资研究项目负责人
适合人群：
适合经济学、心理学和社会学等相关专业学生，或想要申请相关专业的学生。
项目亮点：
为什么我们总在重大决策时屡屡犯错?
人生初见那一面就注定改变了后来的判断?
了解人类自己的弱点，更理性正确做决策！
在导师指导下产出英文短述，并模拟体验经典实验
项目收获：
课程证明：导师签发的课程证明
推荐信：可用于网申的导师推荐信
摘要投稿：按要求完成摘要撰写，结果可用于国际英文会议投稿
短文写作：每个学生完成与课堂内容相关的短述，导师进行审阅
知识收获：掌握行为经济学发展历程和经典实验内容以及写英文论文的经验
时间安排：
课程周期：10周
开课时间：年01月30日
报名截止日期：年1月28日
更多详情报名入口：
03
教育技术：
为学习设计游戏
课程简介：
你是否想过从游戏中也能学到东西？科学研究者们对此给出了肯定的答案，尤其对于带着特定的目的设计出的游戏一学习型游戏。这些游戏通过提升个人能力来获得所期望的学习成果。
本课程首先探讨游戏的基本概念，然后引导学生以学习为目的设计游戏。课程重点在训练学习型游戏活动的设计思路、技巧，而非制作游戏所需的技术。课程基于项目设计，并与你的学习兴趣紧密相连，会为你在不同领域的设计与研究开辟道路。
导师介绍：
ProfessorJ.P
组约大学讲席教授(PauletteGoddardChair),终身教授
25年教龄hindex42h10index79.citations11.+
纽约大学GamesforLearningInstitute主任、
CREATE(CenterforResearchandEvaluationofAdvancedTechnologiesinEducation研究实验室主理人《游戏化学习手册(HandbookofGame-basedLearning)》(MT出版年)主编
适合人群：
本课程适合对教育学、教育技术学、教育心理学、游戏设计等感兴趣的学生。
项目亮点：
一边玩游戏，一边提高学习成绩，原来不是梦？
游戏是怎样做到趣味橫生、寓教于乐、令人欲罢不能的？
跟着NYU大牛教授设计属于你独一无二的学习型游戏
保质保量完成课程任务，可获得用于网申的导师推荐信
项目收获：
课程证明：导师签发的课程证明
推荐信：可用于网申的导师推荐信
摘要投稿：按要求完成摘要撰写，结果可用于国际英文会议投稿
定制产出：在导师的指导下，基于项目设计两个学习型游戏
知识收获：在问题解决、团队合作、创意、设计和外语教学技能模式等方面得到系统提升
时间安排：
课程周期：10周
开课时间：年02月06日
报名截止日期：年2月4日
更多详情报名入口：
04
金融学：
现金流、债券、股份与金融市场研究
课程简介：
在金融领域，有大量的术语用于描述金融中使用的概念，例如抵押支持证券(MBS)，夹层融资(Mez2anineFinancing),反向浮动(ReverseFloater)，逆回购协议((InverseRepos),量化宽松(QuantitativeEasing)等，这往往会使人们觉得金融是一个很难的领域。
其实，大多数术语也仅仅是一个代名词，金融的核心则是由很少的一组基本概念组成的。本课是一门金融入门课程，我们将首先介绍现值(Presentvalue)和终值(FutureValue)等基本知识以及现实世界中的问题和应用。
我们将这些概念应用于评估项目，讨论什么样的决策策略是正确的以及如何计算合适的现金流量(CashFlows)；然后,我们会将目光转向金融市场，介绍债券、股票和公司等。
导师介绍：
ProfessorR.R
剑桥大学金融学正教授
剑桥大学贾奇商学院金融学正教授
曾任欧洲金融学会主席，巴克莱全球投资公司负责人
研究成果多次被《纽约时报》《金融时报》《经济学人》等知名媒体报道
曾于UCLA、UCB等知名学府任教，并多次获得教学奖项
适合人群：
本课程适合对金融领域感兴趣，以及未来想申请相关学科的同学。
项目亮点：
哪些想法能够获得诺贝尔金融学奖？
现金流如何为公司股东产生价值？
如何对公司的债券和股份进行估值？
一门课教你快速掌握金融学核心概念，
不再对繁杂概念望而生畏
项目收获：
课程证明：导师签发的课程证明
推荐信：可用于网申的导师推荐信
摘要投稿：按要求完成摘要撰写，结果可用于国际英文会议投稿
知识收获：了解金融专业的核心概念，快速入门金融领域
定制产出：在导师指导下，产出针对金融工具债券的估值报告
时间安排：
课程周期：10周
开课时间：年2月20日
报名截止日期：年2月18日
更多详情报名入口：
05
宏观经济学：
金融全球化下的经济政策问题探究
课程简介：
本课程将向学生介绍国际宏观经济学和金融学的基本概念(汇率,活期账户等)，讨论汇率确定的最基本理论。导师和学员会一同在金融全球化的条件下考虑宏观经济政策问题，并讨论与中国，美国，欧洲和亚洲的开放经济体有关的适用政策问题。
本课程将会特别强调当前的发展，学生将有机会理解和讨论许多及时的问题，例如：对coid-19流行病的宏观经济反应是什么？全球金融一体化进程是否会继续？合适的汇率制度是什么？人民币或美元汇率应该是多少？欧元能否生存？美元会否仍是全球主要货币？等。
导师介绍：
G.C
伦敦国王学院教授
伦敦国王学院金融与宏观数据分析研究中心(DAFM)主任MoneyMacroandFinanceResearchGroup(MF)委员会成员
出版发表大量高质量文章，主题包括货币政策授权、中央银行、实际汇率、活期存款账户、利率波动、财政货币政策和银行业等
适合人群：
本课程适合经济学、金融学、国际贸易学、等相关专业的学生，或是对国际金融，金融，经济学，市场，汇率等内容感兴趣的学生。
项目亮点：
掌握宏观经济学和金融学核心理论
探究当下热门经济话题
结合课程内容产出一份FinalProject
保质保量完成课程任务，可获得用于网申的导师推荐信
项目收获：
课程证明：导师签发的课程证明
摘要投稿：按要求完成摘要撰写，结果可用于国际英文会议投稿
定制产出：在导师指导下，根据课程内容产出FinalReport
时间安排：
课程周期：10周
开课时间：年02月27日
报名截止日期：年2月25日
更多详情报名入口：
06
神经工程导论：
脑机接口、电化学及神经信号处理
课程简介：
本课程主要内容包括生物电，电生理学(动作电位，局部场电位，EEG，ECOG)，细胞内和细胞外电位记录，微电极技术，神经信号处理(神经信号频段，滤波，放电检测，电位分类，刺激伪迹去除)，脑机接口，脑深部电刺激和假体。
学生可以将本课程中学到的技能应用于横跨基础和临床神经科学、神经生物技术和转译疗法的跨学科研究中。
导师介绍：
D.M.
加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程专业教授
加州大学洛杉矶分校神经技术中心副主任
加州大学伯克利分校博士
发表余篇高水平论文，GoogleScholar被引次，H-index41,il0-index
年创立半导体IP公司FlexLogixTechnologies
年获得NSFCAREERAward
研究领域：植入式神经调节系统、特定领域的计算和设计方法等
适合人群：
本课程适用于申请神经科学、生物学、物理学、化学、工程类等相关专业方向的学生。本课程要求学生熟悉高中数学(微积分、概率)、化学和物理知识。熟悉Matlab或Excel。
项目亮点：
加州大学洛杉矶分校正教授线上授课，经验丰富
保质保量完成课程任务，可获得用于网申的导师推荐信
掌握火热的神经工程学科相关内容
项目收获：
课程证明：导师签发的课程证明
推荐信：可用于网申的导师推荐信
摘要投稿：按要求完成摘要撰写，结果可用于国际英文会议投稿
知识收获：了解生物电、神经信号处理等神经工程领域的核心内容
定制产出：在导师指导下，产出领域方向的文献综述
时间安排：
课程周期：10周
开课时间：年2月6日
报名截止日期：年2月4日
更多详情报名入口：
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